Estatuto dos produtos: | Resíduos | Garantia: | vida após a ativação |
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Tipo: | Sistema de Operação | Sistemas operacionais apoiados: | Windows, PC |
Tipo da versão: | Padrão SQL 2017 | Ativação: | 100% de ativação online globalmente,online,por internet |
Língua: | Multilíngue,Múltiplíngue,Inglês,Multilíngue | Nome do produto: | Windows SQL Server 2017 padrão de varejo |
Pacote Inclui: | Chave digital, chave de licença. | Método de transporte: | E-mail, On-line |
Versão: | Novo, Key. | Aplicação: | Computador |
Destacar: | Servidor 2017 de Windows SQL,servidor ilimitado de Windows SQL,servidor 2017 do sql das janelas do e-mail |
Especificações principais
Descrição:
Windows SQL Server 2017 Standard - Licença - 1 servidor
Realizar consultas até 100 vezes mais rápido do que o disco com armazenamento de colunas em memória e transações até 30 vezes mais rápidas com OLTP em memória.
Usar camadas de proteção, incluindo recursos inovadores, como a criptografia em repouso e em movimento, todos provenientes da base de dados menos vulnerável dos últimos sete anos.
Obtenha insights transformadores com até 1 milhão de previsões por segundo usando a integração em Python e R, e obtenha BI móvel de ponta a ponta em qualquer plataforma.
Características principais do Windows SQL Server
Desempenho líder no sector
Menos vulneráveis
Inteligência em tempo real
Qualquer aplicação, em qualquer lugar
Os benefícios adicionais do Windows SQL Server 2017 também incluem:
Desempenho de consulta de velocidade sem ajuste usando o Processamento de consulta adaptativo
• Transações mais rápidas com OLTP em memória e análises até 100 vezes mais rápidas com armazenamento em memória Column
• Análise operacional em tempo real quando combinar tecnologias de memória
• Fewest NIST vulnerabilities over last 7 years • Encrypt data at rest and in motion with Always Encrypted • Dynamic Data Masking conceals sensitive data • Control access to database rows with Row-Level Security
• Scale and accelerate machine learning by pushing intelligence to where the data lives with in-database R and Python analytics • Analytics are parallelized and at scale • Leading AI innovation to discover insights faster • Advanced machine learning algorithms with GPU's.